EN
Өзекті қозғалыс технологиясындағы ИИ дамуы
Horizon Robotics' SuperDrive: Автономды навигацияға жаңа өнім беру
Horizon Robotics' SuperDrive автономды навигацияға жаңа арналым бере отырып, күшті ИИ алгоритмдерін қатарларына интегралдайды. Бұл алгоритмдер навигация дәлдігін қайта қалайтын және қарайымен өткен зерттеулерде көрсетілгендей, қозғалысқа әрі тиімді маршруттарды таңдау мүмкіндігін береді. Мисалы, шағын қала көшесінде Urban NOA (Автопилотта Навигация) пайдаланып, сыйыстық сценарийлерде өзекті қозғалысты жетілдіреді. Сондай-ақ, ол машиналарға ортағындан ойына үйренуге мүмкіндік беретін машинелік үйрену қабілеттерін қосады, сонымен қатар, басқармаққа және жарамдылықты жеңілдетуге көмектесетін зерттеулерге сәйкес, кездейсоқтықтар санын азайтуға көмектеседі.
Шығыс, SuperDrive-ның ауто жобасындағы мәндері үлкен, көлік жобасындағы қарым-қатынастарды және пазарға айналуын автономды шешімге қара тартады. Horizon Robotics бірнеше 40 дүниежүзілік көлік жобасымен қарым-қатынас істеді, бірақ 300-ден астам көлік моделінде зерттеулердің соңғы нәтижелерін қолдануда, Қытайдағы 5 миллионнан астам шоғырланушыға қызмет беруде болды. SuperDrive сияқты технологиялардың кеңінен қабылдауы AI-мен қосылатын көліктерге қатысты ұлғайлауын көрсетеді, қауіпсіз және зерттеулерге сай транспорт экосистемасын қалыптастырады.
XPENG-ның AI Тіңжірі OS: шахсиялау көлік тәжірибелері
XPENG-нің AI Тіанжі ОС-і ойыншылық тәжірибелер арқылы шағындау әлемін жасайды, мисалы, ауызмендік танымай білу және шоферлердің әрекеттерінен үйрену арқылы шағындау тәжірибелерін шақырады. Система пайдаланушылардың талаптарына сәйкес шағындау және парковка сценариоларын жасау үшін Xiao P, AI Шофер және AI Көмекші сияқты AI құпиясын қолданады, бұл еңбекшілік қорытындысын жоюға көмектеседі. Пайдаланушылардың қанағаттылығын бағалау арнайы анықтамалары мен экспертиза рәйі деңгейінде пайдаланушылардың өте іске асқанын көрсетеді, бұл да жалпы шағындау тәжіриbesіндегі сондай-ақ шақырлы интерфейстің әсерін басты ретте белгілейді.
Ақылы әріп басқару операциондық жүйелерінің салыстырылған пейзажында XPENG орта-орта әрекеттердің бастысы ретінде табыс алады, соңғына дейінгі көпшілік технологиясын интегралдау арқылы. Бұл XPENG-ге басқа платформалардан айрылма береді, AI Tianji OS адамдық қарауға ұқсайтын шешімдерді орындау және әрбір топтарға байланысты қайта қолдану арқылы жылдам әріп басқару мүмкіндіктерін жақсартады. Аутономды әріп басқару мүмкіндіктерін жақсартудағы істемі XPENG-нің ақылы әріп технологиясын өзгертуге бағытталған тапсырмасын білдіреді, шынайы тез өзгеретін пазарда ерекше орын жасайды.
Тағамдық инновациялар сенсорларды интеграциялау арқылы
XNet нейрондық жүйелері 3D жол перцепциясы үшін
XNet нейролардық тікелері 3D жолдық көруді революциялау арқылы реал уақыттық көлік анализінің қажетті фреймворктерін жасады. Бұл нейролардық тікелер көліктерге күрделі жол Situation-дарын дәлдігіне сенімді таныстырады, кез келген шыныменғана өзгерістерге немесе қосымшаларға шынайы қарауға мүмкіндік береді. Инженерлік зерттеулер XNet-тің сенсорларды интеграциялау арқылы ефективдігін көрсетеді, бұл да оның қосымшаларды анықтау және кездейсоқ топарлардың көбінен кемістігін туралы маңызды дәлелдерді береді. Маңызды ретте, зерттеулер традиционалдық системаларға салыстырғанда қосымшаларды анықтаудағы 40%-қа дейінгі жақсырақ болуын көрсетеді, сондықтан жол қауіпсіздігін арттырады. Сенсор технологиясы дамуына қатысты, келешектегі даму жолдары әлдеқайда динамикалық және көптеген мүмкіндіктерді қамтитын сенсорлау механизмдерін қосуға бағытталған, бұл да жоғары дәлдік пен сенімділікпен жол қауіпсіздігін қайта түрлендіруге мүмкіндік береді.
Tactile Mobility: AI-басқарылатын жол динамикасы
Tactile Mobility өзін-өзі таңбалы AI-дәмпелді жол динамикасын қалыптастыруда, кеңесші ауылдық коммуникациялық технологияларымен жол салдары туралы алдын-ала білім береді. Бұл AI технологиясі әртүрлі деректер нүктелерін талдау арқылы әртүрлі терендилер мен ауа шарттарындағы ауылдық басқаруды және қолдануды жеткізеді. Сондай-ақ, соңғы статистика бойынша AI-дәмпелді білімдер ұштардағы жол салдарындағы ауылдық қолдануды 30%-ға жоғарылауға мүмкіндік береді. Көбінесе, Tactile Mobility технологиясының мүмкін қолданбалары ауылдық аппараттардың заңғына шығады, әрі әкімшілік инфраструктурасына интегралдау мүмкіндігі бар. Келешек іске асырулары реальдық уақыттағы жол салдарынан мониторинг және өзгертуге болуы мүмкін, осылайша қала транспорттық системаларының жауапкершілігін жиілестіріп, қауіпсіз және тиімді қала ауылдық орталықтарына қол жетуі мүмкін.
Өңдеуші ауылдық технологияларды қабылдаудың экономикалық пәрделері
AI-оптималаштырылған жолдарда топтық қызметтердің жоғары дағдылары
Өзекті жүрекпен AI-оптимизацияланған жоллау жүйелері қолданылатын транспорттік баспалдар шоферлерге және флот операторларына кереметті қызмет көрсетеді. Саладағы хабарландыруларға сәйкес, осы интеллектуалды жүйелер қозғалыс бойынша 15% -ге дейінгі сертике артықшылық беруге мүмкіндік тигізеді, бұл маңызды жолмен және істік уақыттың азайтуына байланысты. Кешен шоғындарының азайтуы арқылы қорғанысқа қатысты маңызды пайдалар да бар, себебі қорғаныс шоғындарының азайтуы қала аерындағы қалыпты қалыптастыруға көмектеседі, сонымен қатар AI-қосымша қозғалыс әдістері ұзақ уақыт үшін ұсыныстар болып табылады. Флот операторларынан кез келген тапсырмалар AI технологияларының қозғалыс баспалдарын басқаруда қолданылуы несімегіне қарағанда, олар қызметкерлердің қызметтерін жоғары деңгейде жеткізумен қорғаныс шоғындарын азайтуға бағытталған регулацияларға сай болады.
Қызмет пен сақтандыру: Страховка және сақтандыру пайдасы
Экономикалық пайдалар топтық жығын қосымшаға дейін ұшады, өйткені зерттеу аралықтарының ақиқатты құпиясы басқа әдіспен шешіледі. Бұл аралықтардағы қауіпсіздік мүмкіндіктері инциденттер санын кемиді, бұл да страхация компанияларына премияларды кемітуге мүмкіндік береді. Саладағы эксперттердің хабарлаулары бейне диагностика қосымша тиімділікке қол жеткізумен кез келген сақтау қажеттілігін ескере отырып, үлкен құпиясы бойынша төлеуді кемітуге көмектеседі. Уақыт бойынша осы финансқа негізделген тиімділік құпиясы технологиясына қол жеткізу үшін қажетті құпиясын көбейтуге болады, сонымен қатар айналыс құпиясын қосымша тиімділікке әсер етеді.
Күнделік саяхатшыларға арналған ұзақтық технологиялары
Қысқа уақыт ішінде қолданылатын құпиясы технологиялары
Соңғы жылдарда, қажетті құны бар қолданылған смарт машиналар өшірісі әдетте қызметкер қатарларына қосылатын бұғатты технологияға қол жеткізуге көмектесу үшін айналады. Смарт автомобилдерге қатысты талаптар өсуімен, әртүрлі демографиялық топтар қолданылған моделдерді сатып алуға қарауға бастады, бұл да қиынсыз енгізу мүмкіндігі болатын негізгі себеп. Соңғы статистика қолданылған смарт автомобилдердің сатын алымдарында белгілі ростты көрсетеді, бұл тенденция әртүрлі аудандарда өсумен байланысты. Мысалы, Шығыс Америкада соңғы жылда сатын алымдар 15% артты, ал Еуропада 20%-ға дейін артты. Бұл автомобильдердің қажетті құны қызметкерлерге смарт автомобиль технологиясын қарастыруға қызықтуған адамдар үшін енгізу шешімдерін кемітеді. Бұл тенденциялар смарт автомобильдердің кеңірек пайдалануы мен қабылдауына қарай отыр, олар қауіпсіздік пен қызметке арналған технологияларды жақсылауға мүмкіндік береді.
Жақындағы өткен ADAS фичалары бар Камаздарды табу
Күрделі әрекеттерді көмектесетін жүк аутомобилдері (ADAS) талаптарының көбейуіне байланысты, сулусыз қауіпсіздік пен ыңғайлылықпен шоғырланатын қолданбалардың саны да көбейуде. Бұл жүйелер автоматты тормозту, жолды сақтау көмегі мен адаптивті курсымен бірге қамтамасыз етеді, олар модерн ауылдағы қолданушылар үшін қажетті болып табылады. Бұндай мүмкіндіктермен жүк ауылдарын табу және сатып алу үшін технология маңызды рөл атқарады. Интернет платформалarı және мобильді қосымшалар пайдаланушыларға олардың жергіліктігіне және қажетті қауіпсіздік қасиеттеріне негізделген толық тізімдер беру арқылы қолдағы жүк ауылдарын қысқартады. Пазар деректері ADAS қасиеттерінің 2023 жылындағы сатушылардың 70%-ден астамы қолданбалары бар ауылдарға талап етуге ұранып отырғанын көрсетеді. Бұл тренд күнделікті қозғалыста интеллектуалды ауыл технологиясының маңыздылығын арттырудың дамуын көрсетеді, оның қаншалықты қолжетімді және ыңғайлы болғанын көрсетеді.
ИИ-қосылатын қозғалыс орнының географиясы
L4 Автономдық Саяхат: XPENG'нің 2025 Жолы
XPENG'нің 2025 жылына дейінгі күшті көзі – L4 деңгейіндегі автономдық саяхат қабілеттерін жеткізу, транспорттың автоматтық болуында маңызды араласу. Компанияның жолының нұсқауында AI технологиясын өзгертуге, күрделі сенсорларды інтегралдауға және атаулардың автономдық қабілеттерін арттыруға бағытталған көптеген мақсаттар бар. L4-ге қол жеткізу саяхатында шағын қала ортағындағы күрделі кезеңдерді баспау және күшті қауіпсіздік протоколдарын taртудың сияқты мәселелер орнатылады. XPENG осы мәселелерге шешім ұсынады, мысалы, реаль уақытта деректерді өңдеу және адаптивті машинелік оқыту моделдерін қолдану. Санаттың прогнозы L4 технологиясының қабілетін пайдалану арқылы шахсілер мен бизнес тарауларындағы транспорттың қызметін қалайтын ефективділік пен қауіпсіздік арқылы өзгертуіне негізделген. XPENG прогресімен олар адамдар қалай көшіп жүредігін өзгертіп, авто технологиясында жаңа стандарттар қойуға болатын потенциалға ие.
Құрылыс жерінің Өзгерісі: Зәрмеңшік Сmart Даму Арақашықтары
Зерттеу қорған жобаларындағы басқарым операцияларын іске асыратын зәдік технологиялар кешендердің іс-шарын өзгертіп, қауіпсіздік пен қызметкерлікті арттыруға мүмкіндік береді. GPS трекингі, автоматты толықтыру және реальдық уақыттық деректерді анализдеу сияқты кеңейтілген мүмкіндіктер дәл операцияларды қамтамасыз етеді, адамның қателерін азайтуға және уақытты тұтынуға көмектеседі. Oshkosh Corporation сияқты компаниялар кешендегі жүк машиналарына зәдік системалар мен ИИ-қосылатын мүмкіндіктерді интегралдады, қорған жобаларын басқаруда маңызды жаңашылықтарды көрсетеді. Мысалы, кездейсоқ кездесулерден қорғалу системалары қауіпсіздік регистрін арттырып, кездейсоқ кез келетін несептерді және операциялардың тезгеуін азайтты. Ұзақ мерзімде, зәдік кешендер құндылықты азайтуға, ресурстарды оптималды таратуға және қызметкерлікті арттыруға мүмкіндік береді, оларды қорған жобаларындағы модерн проекттердегі қажетті құралдар ретінде белгілейді. Бұл технологиялар әлі де дамиды, олар қорған жобаларындағы операцияларды және басқаруды өзгертуге маңызды роль атқарады.